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要乘上人工智慧趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢?

人工智慧 是相當廣闊的領域，有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分。而在講求效率開發時，節省時間精力就更顯關鍵了，那為什麼首推 Python 呢？

Python 是 人工智慧 研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 大多AI 研究者都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能與數據結構以及其他AI 算法一併使用。另外，相較 C++ 和 Java 等語言,Python在學習面向又更容易上手。亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。

就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是 Python 編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。

而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了，綜合各項特點讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上深具優勢，這就是

Python 成為進入人工智慧首選程式語言的理由。

▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay）

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Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一，不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展，

資料參考網站

• 人工智慧產業化/產業人工智慧化
• AI簡史/應用