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人工智慧化身超模,擺拍超專業!真人虛擬傻傻分不清!

服裝麻豆要失業了？讓你無法分辨的超逼真人工智慧models

 

▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源：Cody Lannom on Unsplash。

 

隨著各大產業經歷數位轉型，人工智慧也在時尚服裝產業引發變革。

以前各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄，來展示樣品服裝的款式與特色。此類平面型錄的成本高，即使漸漸轉變為線上電子型錄，但撇開印刷成本之外，聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力；

另一方面，對現在十分普遍的「網拍電商」而言，為了應對流行的快速變化與多變的風格，需要快速上架大量新款服飾，因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖，也是很大的負擔。

不過這個看似難解的問題，在引入人工智慧後，將能迎刃而解！

超逼真「AI 模特兒」　試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它

現今已有 4 間公司，實際開發出用於時尚產業的 人工智慧AI 技術：

1. DataGrid（株式会社データグリッド）

▲ DataGrid 技術展示影片。

DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司，致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 人工智慧AI。

從上方展示影片中可以看到，有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒，而他們全都是基於 GAN（Generative Adversarial Network，生成式對抗網絡）深度學習開發而成的人工智慧系統所生成的「虛擬模特兒」。

過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成，但如背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成，一直開發上困難的地方；而 DataGrid 表示，他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息，在一個純白色的背景下建構出 AI 模型，亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。

DataGrid 表示，他們所生成的圖像都是完全虛擬的，與現實中的人物無關，亦不會有侵害肖像權的問題。

2. Zalando

Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司，2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元（約台幣 635 億元）。

Zalando 是採用 StyleGAN 來生成 AI 模特兒。StyleGAN 是由 Nvidia 於 2018 年 12 月推出的新型生成對抗網絡，除此之外，研究團隊建立了一個有 38 萬張模特兒圖片的數據庫，每張的模特兒都附帶最多六件衣服、鞋子、配件的照片，並從模特兒擺的 pose 上提取出 16 個「關鍵姿勢點」。

 

▲ Zalando 數據庫示意圖，紅點即是「關鍵姿勢點」。圖片來源：Zalando 官網。

 

除了開發人工智慧模特兒，而作為銷售商務公司的 Zalando 正在研究將其與 Deepfake 技術結合使用，嘗試讓消費者的臉孔可以合成到虛擬模特兒身上，進一步加強個人化的虛擬時尚購物體驗。

3. Artificial Talent

▲ Artificial Talent AI 模特兒示意圖。圖片來源：Artificial Talent 官網。

 

Artificial Talent 位於美國芝加哥，他們將 3D 渲染技術結合人工智慧應用，用數千個真實的頭部、臉部數據訓練，開發出臉部生成引擎「Adonis」。

Adonis 的特色是可大規模生成的逼真的 AI 模特兒，同時亦可以完全客製化。客戶可以選購已有的 AI 模特兒，也可以指定客戶自己的品牌模特兒，連同服飾一起寄給 Artificial Talent 進行拍攝及 3D 建模。

針對以此技術生成的 AI 模特兒，Artificial Talent 特別表示，即使是在已告知受訪者「兩張照片中有一張是 AI 模特兒」的前提下，仍有 95% 的測試者無法分辨出哪一張是真人、哪一張是人工智慧生成的。

這表示 Artificial Talent 可以用更少的成本，獲得同樣、甚至更好的結果。

4. Lalaland.ai

Lalaland 是位於荷蘭的新創公司，以提供服飾銷售商 AI 模特兒等服務為主要業務。

▲ Lalaland AI 模特兒示意圖。圖片來源：Lalaland 官網。

 

Lalaland 主打是快速便捷的製作流程。客戶只要經由：

▲ Lalaland 鼓勵客戶進行 A/B 測試已找出最佳模特兒。圖片來源：Lalaland 官網。

 

1. 上傳合規（如標準 PDP 色度）的人體模型圖像
2. 從 Lalaland 的多樣化──包含各種年齡、種族、高矮胖瘦等──資料庫中挑選出設定，與上傳的人體模型融合，設定姿勢、服飾與配件，塑造出與品牌形象相符的模特兒。
3. 進行細微的個性化調整，完成之後就可供下載並發佈到客戶的網站上。
4. 回到步驟 (2) 重新調整模型。Lalaland 支持客戶進行 A/B 測試，以此來找出怎麼樣的模特兒可以吸引更多目光。

Lalaland 表示，這是傳統模式做不到的事。傳統無法跟人工智慧一樣，可以隨時依照市場喜好改變品牌模特兒的膚色或身高，AI 也不用因為改變形象就要重新拍一組定裝照。

根據 Lalaland 統計的數據，將宣傳模特兒換成 AI 後，可以節省 70% 的攝影費用、成圖時間能加快 230%、點擊率亦增加 140%，最重要的是能進而提升轉換率，使營收增長 15%！所以模特兒要被 AI 取代了嗎？點此接續看下去！

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