本文為該系列的下篇，上篇（關於「Facebook Reality Labs 再添新產品 AR、VR 一把抓」）請點此連結
FB為何使用手腕、而不是語音來做 AR 感測？
每一種 VR 穿戴式裝備如火如荼的發展，Facebook 為何會選擇「手腕」這個較不起眼的地方呢？
在探索輸入的各種可能性時，研究團隊注意到「觸覺感知」的可能性：「人們從出生時的第一次抓握，直到靈巧地操作物體和在鍵盤上打字，手和手指都會有非常強烈的感覺。」
Facebook Reality Labs 研究科學總監 Sean Keller 表示。
「我們利用觸覺訊號來了解世界，觸覺使我們能夠使用工具，並且進行細微精緻的控制。從用手術刀的外科醫生，到雙手飛舞於琴鍵上的鋼琴演奏家，都來自於觸覺感知。」
如 AR 感測器中有一項模擬弓箭的動作，就是利用腕部的觸覺，使佩戴者有近似拉開弓的真實感，從而擁有虛擬卻又十分真實的體驗。
研究人員還表示；「觸覺還能夠傳達不同的情感，這可能是改善社交溝通的一種新的方式。」如：當使用者收到緊急郵件時，感測器會發出比收到普通郵件更顯著的震動；當有來電時，感測器可以通過呈現不同的觸感，讓使用者不用看就能辨識出是誰打電話來。
與較常見的語音控制相比，穿戴式設備更適合在公共場所使用。此外，手錶般的設計也適合整天舒適地佩戴，不需要另外費心攜帶，更無需再通過手機即可控制操錯，使用上更加方便靈活。
目前團隊已開發兩種原型機，來幫助研究團隊進一步瞭解腕式裝置的觸覺回饋機制。
其中一個原型機主要利用「波紋帶」（Bellowband）技術，在柔軟輕巧的腕帶上安裝 8 個類似「充氣風箱」的氣動波紋管，波紋管內的空氣可以膨脹或放氣，藉由壓力差呈現出有趣的振動觸覺回饋。
另一款原型機名為 Tasbi（Tactile and Squeeze Bracelet Interface，觸覺與擠壓手環介面），由 6 個振動觸覺執行器和 1 個手腕擠壓裝置所構成。研究室運用此兩種原型機與不同的虛擬模式互動，測試要為虛擬按鈕設置何種硬度，或移動虛擬物件時要反饋怎麼樣的觸感。
手腕感測背後的技術
這些功能，都是透過肌電圖 (Electromyography，簡稱EMG) 的相關研究實現的。肌電圖是偵測及記錄肌肉產生的肌肉動作電位的技術，可以偵測肌肉在靜止狀態、輕度收縮及強力收縮等整個運動神經系統的活動訊號。
研究團隊表示，透過手腕發出的運動神經訊號是非常清晰的，即使是幾毫米差距的「彈指之間」，EMG 偵測出從脊髓通過手腕流向手部的運動神經電訊號，再依靠後續技術轉化為數位指令，讓使用者能控制裝置的各種功能。
不過，Facebook 官方也表示此功能仍然存在許多技術挑戰，包括機器學習應用，人機互動技術，使用者介面設計等等考驗。
該 VR 手腕感測器預計要與 Facebook 同樣正在開發的 AR 眼鏡配合使用，然而官方未有透露上市時間。或許，等有朝一日這兩項產品普及後，我們的生活將發生天翻地覆的變化。
相關文章:
人工智慧「聽咳嗽聲」就能驗出新冠「無症狀」患者！成功率 98.5%
【人工智慧預防糖尿病患失明】台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％
留言列表
SEO (1)
