人工智慧能將人話翻成程式碼!?讓你不會代碼也能成為寫程式達人!
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OpenAI：共同維持單純生態讓程式社群「產生更高價值」
當被問到這些抱怨的時候，Greg Brockman回答：「新技術即將到來，確實需要這場辯論，即使會有別於過往社群的意見，我們將接受反饋並以不同的方式做事。」他認為人工智慧社群一直都受益於Open AI的工作。「這會對生態系統有很大的價值，歸根結底，這些技術可以重塑我們的經濟，為所有人創造一個更美好的世界。」Brockman解釋道。
Codex 亦肯定會為 OpenAI 及其投資者創造價值。2015年公司以非營利實驗室的身份起步，為了吸引外部資金，它在 2019 年轉為「利潤上限」 （capped-profit）模式，儘管Codex最初是作為免費API發布的，但 OpenAI 預期未來將對使用者收費。
OpenAII表示它不想使用Codex構建自己的工具，因為它更適合改進人工智慧核心模型。Brockman說：「我們意識到如果追求成為任何一項工具，就會切斷任何其他路線。作為一家初創公司，可選擇最擅長一件事。毫無疑問，此系統正為所有模型製作更好的版本。」
從 Codex 展示案例中猜測語言喜好
雖然 Codex 聽起來非常令人興奮，但在真正的工程師掌握之前很難判斷它的全部功能。但即使在不是工程師的情況下，確實看到 Codex 的運行情況，並且對人工智慧有一些想法。
OpenAI 的 Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示使用 Codex 創建網站遊戲，Brockman 在 Google 圖片上找到一個人的剪影，告訴 Codex 在貼上 URL 前「從頁面添加這個人的圖像」，剪影隨後出現在視窗上，然後 Brockman 修改它的大小，說道：「讓這個人變大了一點」、「現在可以用左右箭頭鍵控制它」。
人工智慧藝術與科學般的對 Codex 下達指令
這一切都非常順利。人影開始在視窗上晃來晃去，但很快就遇到一個問題：它一直在視窗外消失。為了阻止這情況，Brockman額外下達指令：「不斷檢查這個人是否離開頁面，如果是就把它放回頁面上。」這阻止它移出視線，但很好奇指令需要多麼精確。我建議嘗試不同的方法：「確保此人無法退出頁面。」這這也有效，由於 Brockman 和 Zaremba 無法解釋的原因，它還改變圖形的寬度，將其壓扁在視窗上。
雖然此人工智慧應用實例很好的展現出來，同時也說明程式的侷限性。OpenAI 沒有聲稱它依定完全可讀懂人的大腦、完美的執行每個指令。相反，它需要深思熟慮和反覆的嘗試。Codex不會在一夜之間將不會撰寫程式碼的人變成專家工程師，但它肯定比任何其他程式語言更容易明白與學習。
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