人工智慧是怎麼做到的?連打棒球都難不倒它!
若實現了「精準預測球體飛行的模型」後，機器人才能上場：先用攝影機取得投手「球剛離開手」的幾張照片把它輸入到模型裡面，模型就會進行估算、預測完整球體的飛行軌跡，機器人才能看球落到事先設定好的地方，以最適當的角度、力道，精準地擊出一記安打！
也許有一天，我們能夠觀賞真人球員與人工智慧對決的棒球賽事呢！
體壇上的 AI 機器人 總有一天超越人類選手？
2015 年的東京車展上，Yamaha 展出了會騎摩托車的 AI 機器人「MOTOBOT Ver1」。此時的 MOTOBOT 只可以騎到時速一百以及做一些角度較大、較簡單的過彎動作。但 MOTOBOT 在當時的官方影片中，指名挑戰「The Doctor」——Yamaha 自家最強 MotoGP 選手 Valentino Rossi。
▲2015 年的 AI 重機車手「MOTOBOT」第一代剛「誕生」不久，就指名要挑戰 MotoGP 選手 Valentino Rossi。
兩年後的 2017，第二代「MOTOBOT Ver2」再現於東京車展上。此時的 MOTOBOT 手腳細節都已經改良過，且已騎到時速 200 km，更重要的是——根據 Yamaha 官方釋出的影片上，它只落後 Rossi 30 多秒！
▲2017 年的「MOTOBOT」時速已可達兩百，且還只落後 Rossi 30 多秒！連 Rossi 本人都對其進步速度感到驚訝。
只要兩年的時間，這款 AI 機器人就能從時速一百進步到時速兩百，而且還只落後 Rossi 30 多秒！這樣子的進步，連 Rossi 都感到驚訝。
▲史丹佛開發 AI 甩尾技術已超越人類，影片 1:35 處顯示方程式車手 Fredric Aasbø 看了 AI 甩尾的影片後，嘆「要失業了...」
其實在體壇上，不僅僅是機車賽事的 MotoGP 受到衝擊，汽車甩尾界首屈一指的「D 級方程式」甩尾大賽的多年冠軍——Fredric Aasbø 再看了史丹佛大學研發的甩尾 AI 機器人，精準連甩了多個極其狹窄的彎道之後，都大嘆「要失業了」！難道有一天，人類運動選手真的會被取代嗎？
即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」，換個角度想，反之成為人工智慧的創造者，想必就不會失業了吧。
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